Что умеет инструмент
Инструмент переводит речь из аудио в редактируемый текст с помощью браузерной Whisper-модели. Перед распознаванием браузер может подготовить аудио через WASM-декодер, скачать модель и затем использовать ресурсы вашего компьютера или смартфона.
Как использовать
- Добавьте аудиофайл в формате, который поддерживает ваш браузер.
- Выберите язык распознавания или оставьте автоопределение.
- Нажмите распознавание и следите за этапами: чтение аудио, загрузка модели, распознавание, результат.
- Проверьте текст, отредактируйте его при необходимости, затем скопируйте или скачайте TXT.
Форматы, качество речи и точность
Транскрибер подходит для заметок с диктофона, интервью, лекций, подкастов и голосовых сообщений. Обычно открываются MP3, WAV, M4A, OGG, WebM и другие аудиофайлы, если их умеет читать браузер или встроенный WASM-декодер. После открытия звук преобразуется в рабочий поток для распознавания, поэтому исходный контейнер менее важен, чем разборчивая речь.
На точность сильнее всего влияют шум, музыка на фоне, эхо, несколько говорящих одновременно и слишком тихая запись. Высокий битрейт сам по себе не гарантирует лучший текст, но сильно пережатые файлы с артефактами распознаются хуже. Для подкастов и субтитров лучше разбивать длинные записи на части и проверять имена, цифры и специальные термины вручную.
Локальная обработка и ограничения браузера
Распознавание запускается на вашем устройстве: браузер загружает модель Whisper и использует CPU, память, а в некоторых браузерах аппаратное ускорение. Сам аудиофайл не отправляется на сервер All Tools, поэтому инструмент удобен для рабочих заметок, черновиков расшифровок и личных голосовых сообщений.
Первый запуск может быть медленным из-за загрузки модели. Длинные записи требуют много памяти, особенно на телефонах и старых ноутбуках; если вкладка закрылась или браузер сообщил об ошибке, попробуйте файл короче, закройте лишние вкладки или используйте настольный браузер.