Ce que fait cet outil
Cet outil OCR reconnaît le texte imprimé à partir de JPG, PNG, WebP et d’autres formats d’image pris en charge par votre navigateur. Avant la reconnaissance, vous pouvez faire pivoter l’image, améliorer le contraste et préserver les retours à la ligne. Le résultat inclut la confiance moyenne, les surlignages de mots dans l’aperçu et les fragments à vérifier manuellement.
Comment l’utiliser
- Ajoutez une ou plusieurs images contenant du texte imprimé.
- Choisissez un profil de langue, un mode de page et des réglages de nettoyage.
- Lancez la reconnaissance et attendez la fin de la progression.
- Vérifiez les mots incertains, modifiez le texte, puis copiez ou téléchargez le résultat.
Ce qui influence la qualité OCR
Les photos et scans nets, avec un texte droit, un bon contraste et peu de perspective, donnent les meilleurs résultats. Avant la reconnaissance, vous pouvez faire pivoter l’image, renforcer le contraste, choisir la langue et sélectionner le mode de page : document normal, bloc unique ou texte dispersé.
Si l’image contient plusieurs langues, utilisez le profil mixte. Pour des reçus, panneaux et captures d’écran, le texte dispersé peut aider ; pour une page de livre ou un contrat, le mode document normal avec retours à la ligne est souvent préférable.
Limites de la reconnaissance
L’outil est surtout conçu pour du texte imprimé. Notes manuscrites, polices décoratives, flou important, ombres, tableaux complexes, colonnes multiples et texte posé sur des images peuvent produire des erreurs.
Après l’OCR, vérifiez manuellement les mots à faible confiance et les nombres importants. L’OCR crée rapidement un brouillon, mais les documents juridiques, financiers ou médicaux doivent être relus avec une attention particulière.
Confidentialité et données de langue
L’image est traitée sur votre appareil. Le navigateur peut télécharger le moteur Tesseract et les fichiers de langue depuis un CDN, mais l’image elle-même n’est pas envoyée au serveur All Tools.
Les grandes images et le traitement par lot demandent de la mémoire et du temps ; la vitesse dépend donc de l’appareil. Si c’est lent, commencez avec un seul fichier ou réduisez la taille de l’image source.
Travailler avec le résultat
Le texte reconnu peut être modifié avant copie ou téléchargement. Conserver les retours à la ligne est utile pour les documents, tandis que supprimer les césures de fin de ligne aide à réunir les mots coupés.
Les mots surlignés dans l’aperçu et la confiance moyenne aident à repérer les zones fiables et celles qu’il vaut mieux comparer avec l’image originale.