O que esta ferramenta faz
Esta ferramenta OCR reconhece texto impresso de JPG, PNG, WebP e outros formatos de imagem suportados pelo navegador. Antes do reconhecimento, você pode girar a imagem, melhorar o contraste e preservar quebras de linha. O resultado inclui confiança média, destaques de palavras na prévia e fragmentos que valem conferir manualmente.
Como usar
- Adicione uma ou mais imagens com texto impresso.
- Escolha um perfil de idioma, modo de página e configurações de limpeza.
- Execute o reconhecimento e aguarde a conclusão do progresso.
- Verifique palavras incertas, edite o texto e então copie ou baixe o resultado.
O que afeta a qualidade do OCR
Fotos e scans nítidos, com texto reto, bom contraste e pouca perspectiva funcionam melhor. Antes do reconhecimento, você pode girar a imagem, melhorar o contraste, escolher o idioma e selecionar o modo de página: documento normal, bloco único ou texto esparso.
Se a imagem tiver vários idiomas, use o perfil misto. Para recibos, placas e capturas de tela, texto esparso pode ajudar; para páginas de livro ou contratos, o documento normal com quebras de linha preservadas costuma ser melhor.
Limites do reconhecimento
A ferramenta foi criada principalmente para texto impresso. Anotações manuscritas, fontes decorativas, muito desfoque, sombras, tabelas complexas, várias colunas e texto sobre imagens podem gerar erros.
Depois do OCR, revise manualmente palavras com baixa confiança e números importantes. OCR ajuda a criar um rascunho rápido, mas documentos jurídicos, financeiros ou médicos devem ser conferidos com atenção especial.
Privacidade e dados de idioma
A imagem é processada no seu dispositivo. O navegador pode baixar o motor Tesseract e arquivos de idioma de uma CDN, mas a imagem não é enviada ao servidor do All Tools.
Imagens grandes e processamento em lote exigem memória e tempo, então a velocidade depende do dispositivo. Se estiver lento, comece com um arquivo ou reduza o tamanho da imagem original.
Trabalhando com o resultado
O texto reconhecido pode ser editado antes de copiar ou baixar. Preservar quebras de linha é útil para documentos, enquanto remover hifens de fim de linha ajuda a juntar palavras divididas.
Destaques de palavras na prévia e a confiança média ajudam a ver onde o reconhecimento é confiável e onde é melhor comparar com a imagem original.